Blockchain AI Medis Pertama – Kecerdasan Buatan telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita, dan penggunaannya di berbagai sektor semakin meluas.
Dalam beberapa minggu terakhir, kami telah mendengar sebagian besar tentang chatGPT dan Google Bard, alat AI “generatif” ini, yang seperti namanya, adalah AI yang mampu menghasilkan konten.
Namun, dunia AI juga sedang dieksplorasi di sektor lain seperti pertanian dan pertanian pangan, di mana AI dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah terkait pasokan, penyimpanan, dan limbah makanan.
Salah satu contoh potensi AI di sektor lain adalah pembelajaran mesin di mana algoritme digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data untuk menarik kesimpulan atau menimbulkan masalah baru.
Menarik, bukan? Hal ini dapat berdampak signifikan pada sektor-sektor seperti kesehatan, di mana penelitian membutuhkan pemrosesan data dalam jumlah besar.
Perusahaan Galeon telah mengantisipasi tantangan ini dengan sangat baik dengan mengadaptasi pembelajaran mesin ke sektor medis dan menambahkan keamanan dan transparansi yang disediakan oleh teknologi blockchain.
Blockchain AI Medis Pertama
Salah satu pendekatan Galeon dikenal sebagai Blockchain Swarm Learning (BSL), dan menggabungkan pembelajaran mesin dan teknologi blockchain untuk memahami data pasien dan data kesehatan.
Berdasarkan pengamatan umum bahwa sebagian besar data kesehatan diabaikan, karena kurangnya waktu dan sumber daya untuk profesi medis, sudah waktunya untuk melakukan sesuatu dengan data penting ini.
Baca Juga : https://news.klikcrypto.com/kripto-terbaik-untuk-dibeli-hari-ini/
1/ Membangun kerangka kerja yang kuat untuk perawatan kesehatan dengan GALEON EHR
Tujuan pertama Galeon adalah mengatur dan menyusun data di dalam EHR (Electronic Health Record).
Menurut Galeon, ide di balik ini adalah file yang sangat canggih dan cerdas, di mana segala jenis informasi dapat dimasukkan termasuk catatan pengobatan dan kelahiran.
Setelah informasi dimasukkan ke dalam modul Galeon, itu menjadi kode yang terlihat oleh AI yang dikembangkan oleh Galeon.
2/ Transparansi dan keamanan data dengan blockchain
Mempertimbangkan sensitivitas data pasien, Galeon menggunakan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan dan transparansi data.
Pengelolaan dan penggunaan data ini dibandingkan menggunakan algoritme untuk memastikan privasi dan keamanan data.
3/ Menyediakan data terstruktur yang melimpah dan berkualitas tinggi untuk mendukung penelitian medis
Dengan memastikan data terstruktur yang menghormati persetujuan pasien, Galeon membangun kerangka kerja yang sangat cocok untuk penelitian.
Gerakan ini juga dapat memulai pergeseran ke arah penelitian medis, dengan tetap menghormati keinginan dan hak pasien.
Dengan BSL, Galeon membangun kepercayaan antara berbagai pemain dan kolaborator dalam jaringan data medis ini.
Kesimpulan
- Kecerdasan Buatan (AI) semakin meluas dan dieksplorasi di berbagai sektor di luar alat generatif, seperti pertanian dan pertanian pangan, di mana AI dapat memecahkan masalah terkait pasokan, penyimpanan, dan limbah.
- Algoritme pembelajaran mesin memiliki potensi untuk memberikan dampak yang signifikan pada penelitian kesehatan, di mana pemrosesan data dalam jumlah besar sangat penting. Galeon telah mengadaptasi pembelajaran mesin ke sektor medis dan menambahkan teknologi blockchain untuk keamanan dan transparansi.
- Pendekatan Blockchain Swarm Learning (BSL) Galeon bertujuan untuk mengembangkan catatan pasien yang terinformasi dan terstruktur yang menghormati persetujuan pasien dan membangun kerangka kerja yang sesuai untuk penelitian sambil memastikan privasi dan keamanan data. Dengan BSL, Galeon membangun kepercayaan di antara kolaborator dalam jaringan data medis sambil memajukan penelitian medis serta menghormati privasi dan hak pasien.